MINT ARM, più semplice da usare ogni giorno

Il progetto

Settore

Ad tech

Durata

36 mesi, perimetro fisso

Team

3 product owner, 5 UI/UX designer, 4 product manager, 4 business analyst, 45 sviluppatori

Il mio ruolo

Design system e manutenzione, Prototipi, Analisi dei dati UX

Utenti

Direttori, Strategist, Digital lead, Specialisti di pianificazione, Technical account manager

Strumenti

Figma, Miro, Hotjar, Google Analytics, Confluence, Jira

Carmelo è molto motivato e si prende le sue responsabilità: porta a termine il lavoro anche con scadenze strette. Ha ottime capacità da UX lead e indaga a fondo i bisogni degli utenti per trovare le soluzioni migliori per le nuove interfacce.

Panoramica

MINT ARM (Advertising Resource Management) riunisce in un solo sistema persone, processi, flussi di lavoro e dati di chi fa pubblicità.

I team media lo usano per pianificare, acquistare, gestire e misurare le campagne senza saltare da uno strumento all’altro.

Il problema

Siamo partiti dai dati di MINT. All’avvio, il 53% degli utenti abbandonava sulla pagina di impostazione della campagna, il 26% faceva il lavoro altrove e solo il 21% trovava quello che cercava.

• 53%abbandonava sulle impostazioni
• 26%usava altri strumenti
• 21%trovava ciò che cercava

Chi non trovava qualcosa apriva un ticket. Con il team di MINT abbiamo fissato gli obiettivi: aumentare del 50% il punteggio d’uso di ARM, automatizzare il più possibile il lavoro manuale e dare al prodotto un aspetto nuovo, riconoscibile come MINT.

Prodotto e brand

ARM esiste perché i professionisti dei media passino il tempo sulla strategia e non sull’amministrazione. Per farlo deve mostrare tutto il processo pubblicitario in tempo reale, proporre suggerimenti AI dove servono e risultare accessibile, non tecnico.

Ho portato il linguaggio del brand MINT in ogni componente del redesign. Un prodotto coerente ispira più fiducia, ed è più facile da imparare quando un team ci gestisce un’intera campagna, tra processi interni ed esterni.

Metodo

Ci siamo inseriti nel team di marketing operations di MINT per conoscere da vicino bisogni, processi e problemi.

• Workshop mensili. Con i referenti, per scrivere i requisiti di business e di design: mappe di sistema, flussi di processo, scenari d’uso.
• Osservazione. Abbiamo seguito, e partecipato a, incontri con i clienti, pianificazione e acquisto, gestione delle campagne e reportistica.
• Interviste. Faccia a faccia con marketer digitali di ogni livello, su cosa contava per loro e cosa li bloccava.
• Test sul prototipo. Un prototipo in alta fedeltà provato con i marketer, per verificare che le correzioni funzionassero davvero.
• Systems thinking. Mappare il processo di business ci ha aiutato a scegliere quale parte della sua complessità affrontare per prima.
• Design per l’AI. Capire di quali dati avessero bisogno le funzioni AI, e il contesto di ogni attività: stato dell’utente, ambiente, sistema e conoscenza del dominio.

La soluzione

Siamo partiti dai problemi più dolorosi e prioritari e siamo scesi lungo la lista.

Struttura e layout

Abbiamo ricostruito la struttura delle pagine, raggruppato le sezioni principali e definito pattern UX e floorplan. La navigazione dentro ogni modulo è diventata più semplice e ogni schermata è responsive.

Un linguaggio visivo per i sotto-prodotti

MINT estende ARM con dei sotto-prodotti. I loro marchi sono fatti di forme geometriche semplici, piccoli pezzi del brand principale, con regole precise su dimensioni e forma. Ho scritto istruzioni passo per passo perché il team di MINT possa crearne di nuovi da solo.

Design system

Con basi visive condivise, MINT ha aggiornato le linee guida e lanciato tre nuovi prodotti. Oggi il team gestisce il design system in autonomia, affinando lo stile senza tradirne i principi.

Risultato

• +34%uso e soddisfazione di ARM
• −25%attività manuali
• 4×leggibilità dei contenuti

Navigazione e operatività quotidiana sono diventate più semplici. Uso e soddisfazione di ARM sono cresciuti del 34% e il nuovo layout ha reso i contenuti quattro volte più leggibili. I team operativi hanno meno lavoro arretrato, più automazione e insight, previsioni e suggerimenti AI su cui basare le decisioni.